Python勉強会やろうぜ
Streamlit実践会

HAGAKUREプログラミング塾　2025.11.16

今日の内容

Streamlitで「自分が使いたいアプリ」を実際に作る
前回の基礎編を踏まえた実践編
各自のアイデアを形にする
生成AI（ChatGPT / Gemini等）の利用もOK
ディティールができていなくてもOK、アイデアだけの参加も大歓迎

環境確認

画面共有は見えていますか？
音声ははっきりと聞こえていますか？
チャットはSlackの方でお願いします。

Special Thanks

佐賀県産業スマート化センターさまのコミュニティ支援にて、
ZOOMの有料プランを提供いただき、利用させていただいております。
https://www.saga-smart.jp/

今日のゴール

各自のアイデアをStreamlitでプロトタイプ化する

「課題」をプログラミングで解決する。を体験！

タイムスケジュール（90分）

21:30-21:35（5分）オープニング

21:35-21:50（15分）アイデア共有

21:50-22:05（15分）画面・データの最小構成設計

22:05-22:45（40分）Streamlitでプロトタイピング

22:45-22:55（10分）デプロイ・機能拡張

22:55-23:00（5分）クロージング

アイデア共有（15分）

あなたが欲しいアプリは？

各自、1-2分でアイデアを発表
どんな問題を解決したいか？
誰が使うアプリか？
最低限必要な機能は？
ディティールは後回しでOK！

💡 アイデアがない人も大歓迎！
他の人のアイデアに参加したり、一緒に考えましょう

アイデア例

📝 日記・記録アプリ（体重、読書、学習時間など）
📊 データ可視化ツール（CSV読み込み、グラフ表示）
🎲 ランダム選択ツール（今日のランチ、TODO抽選など）
📅 スケジュール管理（簡易版）
💬 チャットボット（特定の用途に特化）
📈 家計簿・収支管理
🎨 画像処理ツール（リサイズ、フィルターなど）
📚 学習管理（進捗トラッキング）

デプロイ方法

作ったアプリを「どこで」「誰に」届けるか？

🌐 Webアプリとしてデプロイ
インターネット経由で誰でもアクセスできる形で公開します。
Streamlit Community Cloud や自前のサーバー（VPSなど）にデプロイすることで、
URL を共有するだけで、友人・チームメンバー・クライアントに使ってもらえます。
🖥️ ローカルネットワーク上で動作するアプリ
自分のPCや、社内LAN上のサーバーでアプリを起動し、
同じネットワーク内の端末からだけアクセスできる形で運用します。
社内向けツールや、外部に公開したくないプロトタイプに向いています。

⚙️ 今日のゴールはあくまで「プロトタイプを動かす」ところまで。
公開方法は、用途やセキュリティ要件に応じて後から選べばOKです。

画面・データの最小構成設計（15分）

一緒に設計しましょう

画面構成：どんな画面が必要？
入力データ：ユーザーは何を入力する？
出力データ：何を表示・出力する？
データ保存：データはどう保存する？（CSV、JSON、メモリなど）
最小機能：最初に作る最小の機能は？

Streamlitでプロトタイピング（40分）

実装タイム！

各自、設計した最小構成を実装
生成AI（ChatGPT / Gemini等）の利用もOK
わからないことはSlackで質問
完璧を目指さず、動くものを優先
途中で詰まったら、他の人の進捗を見てみる

💻 まずは最小構成を動かすことを目標に！

デプロイ・機能拡張（10分）

できた人はデプロイを実施

Streamlit Cloud（無料・簡単）
- GitHubにコードをプッシュ
- streamlit.io/cloudでデプロイ
機能拡張のアイデア
- データのエクスポート機能
- グラフの追加
- 検索・フィルター機能
- データの編集・削除機能

Streamlit Cloudデプロイ手順

GitHubにリポジトリを作成
コードをプッシュ（requirements.txtも含める）
share.streamlit.ioにアクセス
GitHubアカウントでログイン
「New app」をクリック
リポジトリ、ブランチ、メインファイルを選択
「Deploy」をクリック

⚠️ 機密情報（APIキーなど）は環境変数で管理

requirements.txtの例

デプロイ時に必要

streamlit>=1.28.0
pandas>=2.0.0
numpy>=1.24.0

使用しているライブラリを記載します

困ったときのヒント

Streamlit公式ドキュメント
docs.streamlit.io
Streamlit Gallery（参考例）
streamlit.io/gallery
生成AIに聞く
「Streamlitで〇〇を実装する方法」と聞いてみる
Slackで質問
わからないことは遠慮なく質問してください

まとめ

アイデアを形にする実践会でした
完璧を目指さず、動くものを作ることが大切
生成AIを活用して効率的に開発
デプロイして実際に使ってみる
フィードバックをもらって改善していく

お疲れ様でした！🎉

次回予告

次回の勉強会もお楽しみに！
今回作ったアプリの改善や、
新しいテーマでの勉強会を予定しています。

Slackで情報をお知らせします 📢

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